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ZF ist ein weltweit agierender Technologiekonzern, der Systeme für Pkw, Nutzfahrzeuge und Industrietechnik liefert und damit die Mobilität der nächsten Generation ermöglicht.

In den vier Technologiefeldern Vehicle Motion Control, Integrated Safety, Automated Driving und Electric Mobility bietet ZF umfassende Produkt- und Softwarelösungen für etablierte Fahrzeughersteller und neu entstehende Transport- und Mobilitätsdienstleister. ZF elektrifiziert ein breites Spektrum an Fahrzeugtypen. Mit seinen Produkten trägt das Unternehmen dazu bei, Emissionen zu reduzieren, das Klima zu schützen und die sichere Mobilität zu verbessern.

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Land/Region:  DE
Standort: 

Passau, BY, DE, 94034

Req ID 46345 Passau, Deutschland
     

Wir verstärken unser Team im Bereich Data Analytics am Standort Passau.

 

Ihre Aufgaben als Machine Learning Engineer (m/w/d):

  • Verantwortung für MLOps-Prozesse für Data Analytics Produkte und Services mit dem Schwerpunkt Prüfsysteme
  • Konzeption, Design und Implementierung von Machine Learning Pipelines und Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaft (Private and Public Cloud)
  • Weiterentwicklung und Nutzung der bestehenden Microservice-Infrastruktur zur Bereitstellung der Lösungen in Form von RESTful APIs
  • Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Data Science und DevOps und kontinuierliche Verbesserung der MLOps-Prozesse
  • Weiterentwicklung vorhandener Analytics-Infrastruktur in interdisziplinären Teams und in Zusammenarbeit mit Experten der ZF Group
     

Ihr Profil als Machine Learning Engineer (m/w/d):

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich, bevorzugt mit dem Schwerpunkt Informatik, Data Science, Software-Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den Bereichen Softwareentwicklung (bevorzugt in Python) und Machine Learning Engineering mit besonderem Schwerpunkt in der Operationalisierung von Lösungen in der Cloud 
  • Routinierter Umgang mit Versionskontrollsystemen und Methoden zur Qualitätssicherung im Rahmen von CI/CD sowie einschlägige Erfahrung mit Containertechnologien (Docker, Kubernetes)
  • Erfahrung im Umgang mit Analyse-Werkzeugen (z.B. Knime, Databricks) und in der Implementierung von Machine Learning Algorithmen
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohe Affinität zu Data Science sowie gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

 

Werden Sie Teil unseres ZF-Teams als Machine Learning Engineer (m/w/d) und bewerben Sie sich jetzt!

Kontakt

Mariam Ouakass

So arbeiten wir bei ZF.


Stellensegment: Cloud, Software Engineer, Engineer, Industrial, Learning, Technology, Engineering, Manufacturing, Human Resources